अगर आप फ्रीलांसिंग करना चाहते हैं और आपकी डाटा एनालिसिस में आपकी अगर थोड़ी पकड़ है तो आप डाटा एनालिसिस करके काफी अच्छे प्रोजेक्ट आप फ्रीलांसिंग के उठा सकते हैं जहां पर आपको उस के क्लाइंट या यूके के क्लाइंट काफी अच्छे प्रोजेक्ट और अच्छे रिटर्न के साथ आपको मिलने वाले हैं और इनमें लांग टर्म का स्कोप अच्छा रहता है क्योंकि उस और यूके में इस क्लाइंट के पास लंबे समय लंबे समय तक चलने वाले काम होते हैं
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लेकिन आपके यहां पर बहुत एफिशिएंट होना पड़ेगा और अपनी स्कूल का सही से उपयोग और अच्छी समझ होनी बहुत आवश्यक है क्लाइंट की को समझना सबसे में पॉइंट होता है अगर आप क्लाइंट की जरूर को अच्छे से समझ लेते हैं तो आप उसके लिए बेहतर से कम कर पाएंगे और अच्छे से काम करने की आवाज में आपको बहुत अच्छा है उसे रिलेशनशिप एक बिल्ड होगा और जिससे आपको लंबे समय तक काम मिलता रहेगा एक्सेल वेस्ट काम की अहमियत बहुत ज्यादा होती है एक एनालिस्ट का कार्य बहुत ही ज्यादा रिसोर्सफुल और बहुत ही ज्यादा थिंकिंग का होता है तो इसमें जिस पर विश्वास बन जाता है वॉइस पर आराम से ट्रस्ट करके व्यक्ति आगे तक प्रोजेक्ट देता रहता है नए-नए लोगों को चेंज करना हर बार डाटा एनालिसिस के काम में बहुत बेहतर विकल्प नहीं माना जाता है इसीलिए आप अगर डाटा एनालिसिस के काम में एक बार अगर फ्रीलांसिंग प्रोजेक्ट पाए जाते हैं तो बहुत लंबे समय तक काम कर सकते हैं ।
आपको अपनी मुश्किल को बहुत स्ट्रांग बनाना पड़ेगा जिसमें आपको एनालिटिकल स्किल बहुत ही स्ट्रांग रखनी होगी डाटा एनालिसिस में आपको जो तूने चाहिए होंगे उसमें मेल आप एक्सेल एक्सेल के साथ में दिया पावर भी आई और पावर भी आई के साथ-साथ आप अगर पाइथन और एक्सेल में पारंगत है तो आपको इस फ्रीलांसिंग वर्क के लिए उपयुक्त हैं तो इन सब टेक्नोलॉजी में आप यूट्यूब से सीख सकते हैं और सेल्फ मेड फ्रीलांसर बन सकते हैं डाटा एनालिसिस के अन्यथा आप इसमें कोर्स ले सकते हैं और किसी भी ट्विटर की मदद से आप रिलायंस सिंह का काम कर सकते हैं या डाटा एनालिसिस के काम में अपना कैरियर बना सकते हैं ।
एक्सेल में आपको डाटा क्लीनिंग से लेकर डेट ऑफ फॉर्मेटिंग और विभिन्न चेकअप के साथ आपको लुकअप ,इंडेक्स और मैच फार्मूले पर महारत हासिल होनी चाहिए।
पावर बीआई , tableau का उपयोग करके आप डाटा विजुलाइजेशन का कार्य कर सकते हैं डाटा विजुलाइजेशन और डैशबोर्ड बनाकर आप डाटा की जो ट्रैकिंग है बहुत ही आसान हो जाता और सुगम हो जाती है तो अधिकतर कंपनियां डाटा एनालिसिस के काम में पावर बी की समझ करके बेहतर रिजल्ट सही समय पर और डाटा ट्रैकिंग करना आसान हो सके।
कभी-कभी जो डाटा होता है वह हमारा एक्सेल में नहीं होता है बल्कि डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम रहता है जिसमें काफी सारा डाटा विभिन्न विभिन्न सोर्स से आया हुआ होता है और विभिन्न सोर्स से एकत्र किया हुआ होता है यदि आपको कोई छोटी-मोटी एनालिसिस करनी है तो डाटा को डाटा को एक्सपोर्ट करके एक्सेल शीट में लाना फिर इंपोर्ट करके डेटाबेस में उसको अपडेट करना या इनमें कहीं त्रुटि भी हो सकती है इसलिए छोटे-मोटे एनालिसिस डायरेक्ट एंड एसक्यूएल प्लेटफार्म पर ही परफॉर्म किया जाने की आपकी योग्यता होनी चाहिए आप छोटे-मोटे जो एनालिसिस में टेबल्स पर ऑपरेट करके आप डाटाबेस सिस्टम में ही कर सके इतना आपको एसक्यूएल की समझ होनी जरूरी रहती है
उत्तर की जहां बात हो वहां पर python की बात ना हो ऐसा संभव है पाइथन डाटा कलेक्शन से लेकर डाटा एनालाइजिंग और डाटा की विजुलाइजेशन तीनों में ही बहुत महत्वपूर्ण अदा करता है इसकी जो लाइब्रेरीज होती हैं वह डाटा के एनालिसिस में बहुत कम आती हैं जैसे numpy अगर एक्सपर्ट लेवल क्या डाटा एनालिस्ट आपको बना है तो पाइथन पर आपकी पकड़ अच्छी होनी चाहिए पाइथन के स्थान पर आप R लैंग्वेज को भी सीख सकते हैं डाटा एनालिस्ट हेतु ।उपयुक्त और जो उपरोक्त टेक्नोलॉजी मैंने बताई हैं उनके साथ-साथ पाइथन भी अगर आप मजबूत पकड़ कर लेते हैं तो आप नेक्स्ट लेवल पर अपनी एनालिसिस कर डाटा एनालिसिस के करियर को नई ऊंचाइयों तक ले जा सकते हैं ।